Nescanos <- 57
PorMin <- 0.05
df <- data.frame( Carmena = .284, PP = .219, Ciudantans = .218, PSOE = .137, Franco = .082, IU = 0.023, Total = 1642898)
df <- df[ , df >= PorMin ]
df <- df[ , order(df, decreasing = TRUE)]
df <- df$Total * df
df$PP <- df$PP + 3105
# EscañoPara
# Carmena Ciudantans Franco PP PSOE
# 18 13 5 13 8
df$Total <- rm()
EscanosDF <- df
for( i in 2:Nescanos ){
EscanosDF <- rbind( EscanosDF , df/i)
}
EscañoPara <- c()
i <- 1 +1
for( i in 1:Nescanos){
cat("repartiendo escaño ", i, "\n")
print( sapply(X = EscanosDF, FUN = max, na.rm = TRUE) )
print( sapply(X = EscanosDF, FUN = function(x){ max( length( x [ is.na(x) == TRUE] ) ) + 1 }) )
Maximo <- max( EscanosDF , na.rm = TRUE)[1]
Fila <- which( apply(X = EscanosDF, MARGIN = 1, FUN = function(x){ any(x == Maximo)}) )
Fila <- Fila[ length(Fila)]
Columna <- which.max( EscanosDF[Fila, ] )[1]
nombrePartido <- names(Columna)
EscanosDF[ Fila, Columna] <- NA
EscañoPara <- c(EscañoPara, nombrePartido )
cat("Escaño Para", nombrePartido, "\n")
}
table( EscañoPara)
EscañoPara
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